2025年6月4日上午10:00，博彩大全-博彩网站排行 荣幸邀请到香港理工大学副教授Kong Aik Lee，于鉴湖校区学海楼510室开展主题为 “Privacy and Security in Spoken Language Technologies”的学术讲座。本次讲座由李琳教授邀请，吸引了学院众多师生参与，现场氛围热烈。

Kong Aik Lee 副教授在语音隐私与安全领域拥有深厚的学术积累与行业经验。他于2006年获新加坡南洋理工大学博士学位，曾任职于新加坡科技研究局（A*STAR）、日本NEC公司数据科学研究实验室等机构，担任首席科学家、高级首席研究员等职务。其研究方向涵盖语音隐私、声纹生物识别、说话人识别与匿名化、语音反欺骗等前沿领域，曾获新加坡IES杰出工程成就奖、IEEE ICME 杰出服务奖等荣誉，并长期担任IEEE及国际权威期刊编委，学术影响力显著。

讲座中，Kong Aik Lee 副教授以 “人类语言作为核心交流方式” 为切入点，深入剖析了人工智能时代语音技术面临的双重挑战：随着AI语音合成技术的成熟，伪造自然语音的成本大幅降低，欺诈者可通过模仿受害者声音实施诈骗。例如，利用文本转语（TTS）和语音转换技术，攻击者能快速生成逼真的语音内容，引发身份冒用风险。语音数据中蕴含的生物特征（如声纹）、语义信息等敏感内容，在数据采集、存储和处理过程中面临泄露风险。如何在保证技术应用的同时实现 “语音匿名化”，成为学术界与工业界共同关注的焦点。

针对上述问题，Kong Aik Lee 副教授系统介绍了当前语音反欺骗（Speech Anti-Spoofing）的技术进展，如基于声纹特征分析、环境噪声建模的检测方法，以及通过对抗训练提升模型鲁棒性的策略。同时，他结合自身团队的研究成果，探讨了说话人匿名化（Speaker Anonymization）的创新路径，例如通过特征掩码、语音特征空间变换等技术，在保留语音语义的前提下模糊个体生物特征，为隐私保护提供新范式。

在问答环节，师生围绕语音技术的实际应用展开热烈讨论。有同学提问：“如何平衡语音匿名化与声纹识别的准确性？”Kong Aik Lee副教授回应称，需通过动态特征解耦技术，将身份特征与语义特征分离，在不同应用场景中灵活调整隐私保护等级。另一位同学关注低资源场景下的语音安全问题，教授建议结合迁移学习与元学习技术，提升小数据量下的模型泛化能力。此外，针对 “多语言语音隐私保护的差异性” 这一问题，他强调需结合语言特性构建定制化防护方案，例如针对声调语言（如中文）设计特定的特征混淆算法。

本次讲座不仅系统性梳理了语音技术隐私与安全领域的研究脉络，更通过前沿案例与技术解析，为在场师生提供了跨学科研究的新思路。学院对Kong Aik Lee 副教授的精彩分享表示衷心感谢，并期待未来在语音信号处理、人工智能安全等领域开展更深入的学术合作。

（图文：曾俊博   编辑:陈梦霖   审核:钟忺 韦宇）